AI设计基础课程通常涵盖以下几个方面：

1、机器学习基础：这是AI的核心，包括监督学习、非监督学习和强化学习等。

2、数据处理与分析：数据是AI的基础，这部分内容会教你如何收集、清洗、预处理和分析数据。

3、深度学习：深度学习是目前最热门的AI技术之一，它模仿人脑神经网络的工作方式，可以用于图像识别、语音识别等领域。

4、AI伦理与法律：随着AI的发展，相关的伦理和法律问题也越来越重要。这部分内容会讨论AI可能带来的社会影响，以及如何确保AI的安全和公正。

5、实践项目：理论知识需要通过实践来巩固，这部分内容会提供一些实际的项目，让你有机会应用所学的知识。

6、AI工具和平台：介绍一些常用的AI工具和平台，如TensorFlow、PyTorch等。

以上就是AI设计基础课程的一些主要内容，希望对你有所帮助。