AI大模型的最新进展主要包括以下几个方面：

1、模型规模：近年来，AI大模型的规模不断扩大。例如，2022年，谷歌发布了PaLM（Pathways Language Model），这是一个拥有5400亿参数的语言模型。

2、性能提升：随着模型规模的扩大，AI大模型在各种任务上的性能也在不断提升。例如，在自然语言处理领域，GPT3等模型在文本生成、问答、翻译等任务上都取得了显著的进步。

3、应用范围：AI大模型的应用范围也在不断扩大。除了传统的自然语言处理和计算机视觉等领域，AI大模型也开始应用于生物医学、金融、教育等多个行业。

4、技术创新：为了应对大规模模型带来的计算和存储挑战，研究人员也在不断探索新的技术。例如，稀疏训练、知识蒸馏、模型压缩等技术都在一定程度上缓解了这些问题。

5、预训练模型：预训练模型是当前AI大模型的一个重要趋势。通过在大量无标注数据上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，可以有效提高模型的泛化能力和性能。

6、多模态模型：多模态模型是另一个重要的研究方向。这类模型能够同时处理文本、图像、视频等多种类型的数据，从而实现更复杂、更丰富的应用。

以上就是AI大模型的一些最新进展，未来还有很大的发展空间。