大数据与AI培训通常包括以下几个方面：

1、大数据基础：这包括学习如何处理和分析大量的数据。你将学习到Hadoop，Spark等大数据处理工具。

2、数据挖掘：这是从大量数据中提取有用信息的过程。你将学习到各种算法和技术，如分类、聚类、回归等。

3、机器学习：这是AI的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。你将学习到监督学习、非监督学习、强化学习等概念。

4、深度学习：这是机器学习的一种形式，它模仿人脑的神经网络结构。你将学习到卷积神经网络、循环神经网络等。

5、AI应用：这包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

6、编程技能：Python是目前最常用的编程语言之一，用于大数据和AI开发。你还需要学习一些其他的编程语言和工具，如R，Java，SQL等。

7、数据可视化：这是将复杂的数据转化为易于理解的图形或图表的过程。你将学习到Tableau，PowerBI等工具。

8、数据伦理和隐私：在处理大数据时，你需要了解相关的法律和道德问题，以保护个人隐私和数据安全。

以上就是大数据与AI培训的一些主要内容。