AI作文生成器仿风格通常涉及以下几个步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集大量与目标风格相关的文本数据。这些数据可以是特定作者的作品、特定时期的文学作品、特定类型的新闻文章等。

2. 文本分析：对收集到的文本进行分析，提取其语言特征、句式结构、词汇选择、主题倾向等。这一步可以通过自然语言处理（NLP）技术来实现。

3. 模型训练：使用深度学习模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、Transformer等）对分析得到的特征进行训练。模型会学习到目标风格的表达方式和规律。

4. 风格迁移：在生成作文时，将用户输入的主题或关键词转化为目标风格的文本。这可以通过调整模型的参数、使用特定的编码-解码框架或注意力机制来实现。

5. 后处理：生成的文本可能需要进一步的优化和校正，以确保语法正确、逻辑连贯且符合目标风格。这一步可以通过规则-based的方法或再次利用NLP技术来完成。

6. 用户反馈：根据用户的反馈不断调整和优化模型，使其生成的文本更加贴近目标风格和用户需求。

通过上述步骤，AI作文生成器可以有效地模仿特定的写作风格，帮助用户创作出符合要求的作文。