截至到2024年，AI大模型的排名并不是一个固定不变的概念，因为随着技术的发展和模型的不断更新，不同模型的性能和应用场景也在不断变化。然而，一些知名的AI大模型包括：

1、GPT (Generative Pretrained Transformer) 系列 由OpenAI开发，包括GPT3、GPT3.5和GPT4等版本，这些模型在自然语言处理领域表现出色。

2、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Google开发的模型，主要用于理解文本的深层含义。

3、DALLE 和 DALLE 2 OpenAI开发的模型，能够根据描述生成高质量的图像。

4、CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) 由OpenAI开发，可以高效地匹配文本和图像内容。

5、LaMDA (Language Model for Dialog Applications) Google开发的对话系统，旨在模拟人类般的对话。

6、PaLM (Pathways Language Model) Google开发的模型，用于各种语言理解和生成任务。

7、T5 (TexttoText Transfer Transformer) Google开发的模型，将多种NLP任务统一为文本到文本的转换问题。

8、Switch Transformer DeepMind开发的模型，旨在提高Transformer模型的效率和性能。

9、Megatron NVIDIA开发的模型，专注于大规模的语言模型训练。

10、WuDao 由清华大学和北京智源人工智能研究院合作开发的模型，具有巨大的参数规模。

请注意，上述列表并不全面，还有许多其他优秀的AI大模型存在。此外，由于新模型的发布和技术进步，这个排名可能会随时间而改变。在选择适合特定任务的模型时，除了考虑模型的知名度和规模外，还需要考虑其适用性、效率和成本效益等因素。