AI补课的可靠性取决于多个因素，包括但不限于以下几点：

1、AI技术的成熟度：近年来，AI技术发展迅速，尤其是在自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等领域。成熟的AI技术可以提供较为准确和个性化的学习支持。

2、具体的应用场景：AI补课可以应用于多个场景，如语言学习、数理化等学科的辅导。不同的学科对AI支持的需求和实现方式不同。有些领域，如数学和编程，AI可以提供较为直接和客观的反馈和指导；而在需要更多主观判断的领域，如作文批改或艺术批评，AI的准确性可能需要提高。

3、AI系统的训练数据质量：AI系统的表现很大程度上取决于其训练数据的质量和数量。如果训练数据全面、准确，AI系统就能够提供更可靠的帮助。

4、个性化学习需求：AI补课的一大优势是能够提供个性化的学习体验。它可以根据每个学生的学习进度、理解能力和学习风格来调整教学内容和节奏。

5、交互方式和用户体验：一个设计良好的AI补课系统可以提供吸引人的交互方式，使学习过程更加有趣和有效。

6、监管和评估机制：有效的监管和评估机制对于确保AI补课系统的质量至关重要。这包括定期更新课程内容、确保AI输出的准确性以及收集用户反馈等。

7、教师和学生的接受度：AI补课工具的有效性也取决于教师和学生对这些工具的接受和有效利用。有些学生可能更喜欢人类教师的互动和情感支持，而AI可能无法完全取代这种关系。

总的来说，AI补课在某些方面是靠谱的，比如：

提供个性化学习路径：根据学生的学习节奏和理解程度调整教学内容。
可及性：随时随地提供学习支持。
重复练习：尤其在语言学习和数理化练习中，提供即时反馈。

然而，AI补课也存在一些局限性，比如：

缺乏人类教师的情感支持和复杂问题解决能力：在面对复杂、需要批判性思维或创造性解决的问题时，AI可能难以提供与人类教师相同的深度和广度。
理解和同理心：AI在理解学生的情绪和特定学习需求方面可能还不够成熟。

综上所述，AI补课在某些条件下是靠谱的，但其有效性取决于具体的实施方式、技术成熟度、应用场景以及与人类教师的结合使用。