目前，国内外有很多种类的AI大模型，以下是一些典型的例子：

1、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由谷歌开发的预训练语言模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本分类、问答系统等。

2、RoBERTa：Facebook AI 研究院发布的预训练模型，是 BERT 的一个变体，通过改进训练数据和训练过程提高了模型的性能。

3、Transformers：由 Vaswani 等人提出的基于自注意力机制的神经网络架构，广泛应用于机器翻译、文本摘要等 NLP 任务。

4、ResNet（Residual Network）：一种深度神经网络，主要用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。

5、Vision Transformers（ViT）：谷歌开发的用于计算机视觉任务的模型，将 Transformer 架构应用于图像分类等任务。

6、Swin Transformer：微软亚洲研究院和微软研究院提出的视觉Transformer模型，用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。

7、LLaMA：由Meta AI开发的一系列开源的对话式人工智能模型。

8、ChatGPT：由OpenAI开发的大型语言模型，基于GPT3.5架构，通过强化学习从人类反馈中学习。

9、Stable Diffusion：一种基于扩散过程的生成模型，可以生成高质量的图像。

10、Midjourney：一个由Midjourney公司开发的AI图像生成模型，可以根据文本提示生成图像。

11、PaLM：谷歌开发的一种路径语言模型，用于处理和生成类似人类的语言。

12、DeepMind的Alpha系列：如AlphaGo、AlphaZero等，专注于强化学习和游戏领域，如围棋、象棋等。

13、斯坦福的 Alpaca：一种开源的对话AI模型。

14、哈佛大学和Facebook AI联合推出LLaMA：一种对话式人工智能模型。

15、谷歌的Gemini：一种多模态大型语言模型。

16、Meta的Segment Anything Model (SAM)：一种图像分割模型，可以在少量标记数据的情况下分割图像中的目标。

这些只是众多AI大模型中的一部分，它们在各自的领域内展现了强大的性能，推动了人工智能技术的发展和应用。