AI视频转漫画是指利用人工智能技术将视频中的画面转换成漫画风格的过程。这种技术通常涉及图像处理、深度学习和计算机视觉等领域。以下是一些可能的方法和技术：

1、神经网络：使用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或卷积神经网络（CNNs），来学习和模拟漫画风格。这些模型通过大量训练数据学习如何将普通图像转换为特定的漫画风格。

2、风格迁移：应用风格迁移技术，如基于内容和风格分离的算法，将视频帧中的内容与漫画风格相结合，生成新的漫画风格图像。

3、边缘检测和色彩调整：通过增强图像的边缘和调整色彩，使其更接近漫画的线条和色调。

4、序列处理：考虑到视频是连续的帧，需要确保转换后的漫画风格在时间上保持连贯性，避免出现跳跃感。

5、后处理：对转换后的每一帧进行优化，例如去除噪点、增强对比度等，以提高最终输出的质量。

实现这样的功能，可以使用开源的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并结合相应的AI模型。一些在线服务和软件也提供了类似的视频转漫画的功能，用户只需上传视频即可获得漫画风格的输出。