AI扩充视频画面通常指的是使用人工智能技术来增加视频的分辨率、填充视频边缘以适应不同的屏幕比例，或者通过生成新的内容来延长视频。这种技术可以应用于多种场景，如老旧电影的修复、将标准清晰度视频转换为高清甚至4K视频、以及在不改变原始内容的情况下调整视频的宽高比等。以下是几种常见的AI扩充视频画面的方法：

1、超分辨率（SuperResolution）：这是一种通过算法提高图像或视频分辨率的技术。它基于深度学习模型，能够从低分辨率输入中预测出高分辨率图像中的细节信息。这种方法对于恢复老电影、提升网络视频质量非常有用。

2、帧插值（Frame Interpolation）：通过分析现有帧之间的差异，并据此创建中间帧来平滑运动，从而实现流畅播放的效果。这不仅可以改善视频观看体验，还能用于慢动作效果的制作。

3、内容感知填充（ContentAware Fill）：当需要改变视频的纵横比时（例如从4:3转到16:9），此技术可以在保持主要内容不变的前提下自动填充两侧空白区域。AI会根据周围环境智能地“想象”出合适的背景填充物。

4、风格迁移（Style Transfer）：虽然严格来说不属于“扩充”，但风格迁移技术可以让视频呈现出特定的艺术风格或是模仿其他作品的视觉效果。这对于创意项目非常有帮助。

5、虚拟背景生成：利用AI生成逼真的虚拟背景，可以用来替换视频中的实际背景，特别适用于在线会议、直播等场合。

要实现这些功能，通常需要使用专门的软件工具或服务，其中一些是开源项目，而另一些则由专业公司提供。随着技术的发展，现在也有越来越多易于使用的应用程序和在线平台供非专业人士尝试这类高级编辑技巧。不过，在使用任何AI技术处理个人数据时，请确保遵守相关法律法规并尊重版权。