以下是一些视觉类AI产品的例子：

1、图像识别和分析：
* Google Cloud Vision API：图像识别和分析的API，可以识别物体、文字、人脸等。
* Amazon Rekognition：基于深度学习的图像和视频分析服务，可以识别物体、人脸、文本等。
2、图像生成和编辑：
* Prisma：利用AI将照片转换成艺术作品的应用程序。
* Deep Dream Generator：利用AI生成梦幻般的图像的在线工具。
* Adobe Sensei：Adobe的AI技术，可以用于图像编辑和生成。
3、人脸识别和处理：
* FaceApp：可以改变人脸年龄、性别、表情等的应用程序。
* DeepFaceLab：用于创建deepfake视频的开源软件。
4、物体检测和跟踪：
* YOLO（You Only Look Once）：一种实时的物体检测算法，可以检测图像中的物体。
* OpenCV：一个计算机视觉库，提供了许多物体检测和跟踪的功能。
5、图像分割和抠图：
* Remove.bg：一个自动抠图的在线工具，可以从图像中移除背景。
* Adobe Photoshop的“选择主题”功能：利用AI自动选择图像中的主题。
6、风格转换和迁移：
* Style Transfer：一种可以将图像的风格从一个图像转移到另一个图像的技术。
* CycleGAN：一种可以将图像从一个领域转换到另一个领域的AI模型。
7、视觉问答和对话：
* Visual QA：一种可以回答关于图像的问题的AI模型。
* Google Lens：一个可以识别图像并提供相关信息和操作的应用程序。

这些只是视觉类AI产品的几个例子，随着AI技术的不断进步，我们可以期待看到更多创新的视觉类AI产品出现。