AI软件的使用排名会根据不同的标准和时间点有所变化，而且也会因为应用领域（如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）不同而有所不同。不过，以下是一些在各个领域中较为知名和广泛使用的AI软件和平台：

1、TensorFlow：由Google开发，是目前最流行的开源机器学习框架之一，支持多种编程语言。

2、PyTorch：由Facebook的人工智能研究实验室开发，是一个基于Python的科学计算库，提供了强大的GPU加速能力。

3、Microsoft Azure ML：微软提供的云端机器学习服务，用户可以通过图形界面或API来创建、训练和部署机器学习模型。

4、Amazon SageMaker：亚马逊AWS提供的一站式机器学习平台，帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。

5、IBM Watson：IBM推出的AI平台，提供了一系列预训练的AI模型和服务，适用于文本分析、语音识别、图像识别等多个领域。

6、Google Cloud AI：谷歌云提供的AI服务套件，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等功能。

7、Hugging Face Transformers：一个用于自然语言处理的深度学习库，提供了许多预训练模型，方便用户进行微调以适应特定任务。

8、Caffe：UC Berkeley开发的一个深度学习框架，特别适合图像分类和物体检测任务。

9、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano或CNTK之上，提供了一个简单易用的接口来构建复杂的深度学习模型。

10、Scikitlearn：一个基于Python的机器学习库，提供了各种分类、回归、聚类算法以及模型选择和评估工具。

这些只是众多AI软件中的一部分，具体选择哪一种取决于你的项目需求、技术栈偏好以及预算等因素。