AI设计入门培训通常包括以下几个方面：

1、AI基础知识：了解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习等。

2、编程语言：掌握Python或其他编程语言的基础知识，因为大多数AI应用都是用这些语言编写的。

3、数据处理：学习如何收集、清洗和预处理数据，这是进行AI开发的重要步骤。

4、机器学习：理解机器学习的基本原理，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

5、深度学习：学习深度学习的理论和实践，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

6、工具和框架：熟悉常用的AI工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。

7、实践项目：通过实际项目来加深对AI的理解，例如图像识别、自然语言处理等。

8、AI伦理与法律：了解AI在社会中的应用以及相关的伦理和法律问题。

9、AI算法：学习各种AI算法，如决策树、支持向量机、聚类算法等。

10、AI模型训练：学习如何使用AI模型进行预测和分类任务。

11、AI应用：了解AI在各个领域的应用，如自动驾驶、语音识别、推荐系统等。

以上是AI设计入门培训的一般内容。具体的课程可能会根据不同的需求有所调整。