AI计算开发平台是指为开发者提供一系列工具和服务，以帮助他们构建、训练和部署人工智能模型的平台。这些平台通常包括但不限于以下功能：

1、数据处理：提供数据清洗、预处理、标注等工具，帮助开发者准备用于训练模型的数据。

2、模型训练：提供各种机器学习和深度学习算法，以及分布式训练能力，帮助开发者快速训练高质量的模型。

3、模型部署：提供将训练好的模型部署到生产环境的服务，包括API接口、边缘计算设备等多种部署方式。

4、服务支持：提供技术文档、社区论坛、在线客服等支持服务，帮助开发者解决在使用过程中遇到的问题。

目前市面上有许多成熟的AI计算开发平台，例如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、阿里的PAI、百度的PaddlePaddle等等。选择合适的平台需要根据具体的应用场景和个人的技术背景来决定。