选择适合AI软件的显卡主要取决于你打算运行什么样的AI任务。例如，如果你计划进行深度学习模型的训练，你需要一个具有大量CUDA核心和高内存带宽的显卡。以下是几个推荐：

1、NVIDIA RTX 3090: 这是一个顶级的选择，拥有24GB的GDDR6X显存和10496个CUDA核心。

2、NVIDIA RTX 3080: 如果预算有限，RTX 3080也是一个很好的选择，它有10GB的GDDR6X显存和8704个CUDA核心。

3、NVIDIA Tesla V100: 这是专为数据中心设计的，但它也是个人用户进行深度学习的理想选择。它有16GB或32GB的HBM2显存和5120个CUDA核心。

4、NVIDIA A100: 基于安培架构，A100提供了比V100更高的性能。它有40GB或80GB的HBM2E显存和6912个CUDA核心。

请记住，除了显卡之外，你的CPU、内存和其他硬件也会影响AI任务的性能。